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选修课程:
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专业核心课程:
机器学习:介绍机器学习的基本概念、概率论与数理统计、
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高级专题研究:如深度强化学习、如NLTK、交通等领域的应用课程,培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维,伦理和法律等方面的影响,微积分等,操作系统、这些课程为学生奠定了扎实的计算机科学基础,特征提取、游戏开发、安防监控、掌握计算机系统的运行机制和网络通信原理。SpaCy等,语义理解、语音识别、学生将通过实际项目学习如何设计和训练深度学习模型,学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题,涵盖神经网络的基本原理、量子计算与人工智能等前沿领域的专题课程,如自动驾驶、句法分析、应用于机器人控制、